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Raspberry Pi で Tensorflow その2 [Raspberry Pi]

TensorflowがRaspberry Piを正式にサポートしたということなので、
再度インストールしてみた。

まずは前回インストールしたパッケージのアンインストール。
% sudo pip uninstall tensorflow


そしてTensorFlowのインストール
% sudo apt install libatlas-base-dev
% sudo pip3 install tensorflow


ちゃんと入ったか確認してみる。
$ python3
Python 3.5.3 (default, Jan 19 2017, 14:11:04)
[GCC 6.3.0 20170124] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> hello = tensorflow.constant("Hello, TensorFlow")
>>> sess = tensorflow.Session()
>>> print(sess.run(hello))
b'Hello, TensorFlow'
>>> exit()

ちゃんとPython3 で動いている。

サンプルの画像分類を試す
前回と同じように実行したがエラーとなった。
$ python3 classify_image.py --model_dir ./imagenet/
Traceback (most recent call last):
  File "classify_image.py", line 227, in 
    tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed)
TypeError: run() got an unexpected keyword argument 'argv'


結果的には最後の行を下記のように修正して動くようになった。
tf.app.run()


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