Raspberry Pi で Tensorflow その2 [Raspberry Pi]
TensorflowがRaspberry Piを正式にサポートしたということなので、
再度インストールしてみた。
まずは前回インストールしたパッケージのアンインストール。
そしてTensorFlowのインストール
ちゃんと入ったか確認してみる。
ちゃんとPython3 で動いている。
サンプルの画像分類を試す
前回と同じように実行したがエラーとなった。
結果的には最後の行を下記のように修正して動くようになった。
再度インストールしてみた。
まずは前回インストールしたパッケージのアンインストール。
% sudo pip uninstall tensorflow
そしてTensorFlowのインストール
% sudo apt install libatlas-base-dev % sudo pip3 install tensorflow
ちゃんと入ったか確認してみる。
$ python3 Python 3.5.3 (default, Jan 19 2017, 14:11:04) [GCC 6.3.0 20170124] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import tensorflow >>> hello = tensorflow.constant("Hello, TensorFlow") >>> sess = tensorflow.Session() >>> print(sess.run(hello)) b'Hello, TensorFlow' >>> exit()
ちゃんとPython3 で動いている。
サンプルの画像分類を試す
前回と同じように実行したがエラーとなった。
$ python3 classify_image.py --model_dir ./imagenet/ Traceback (most recent call last): File "classify_image.py", line 227, intf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed) TypeError: run() got an unexpected keyword argument 'argv'
結果的には最後の行を下記のように修正して動くようになった。
tf.app.run()
2018-08-21 22:16
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