WindowsにOpenCV

前回はRaspberry PiにOpenCVをインストールしてみたけど、
今回はWindows上にOpenCVをインストールしてみた。

Windows上にAnacondaをインストールしておくことが必要。
Anacondaのインストールは省略。
Anaconda Prompt を起動したところからスタート。

まずはOpenCVのインストール
　Anaconda Forge というところに最新版のOpenCVがあることを確認したので、
　そこからインストールする。
　% conda install -c conda-forage opencv

動作確認
　python
　>>> import cv2
　>>> print(cv2.__version__)
　3.4.1
　>>> exit()

　ちゃんと 3.4.1 がインストールされた。

前回と同じ、camera_face.py を試してみる。
　Haarの認識モデルは下記のディレクトリにインストールされていたので、コピーしてくる。
　　c:\Anaconda3\pkgs\opencv-3.4.1-py35_200\Library\etc\haarcascades\

　% cp c:\Anaconda3\pkgs\opencv-3.4.1-py35_200\Library\etc\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml .

　そして前回と同じように camera_face.py を作る。(ブログの都合上全角スペースでインデントしているので修正が必要かも)
　　import cv2

　　def camera_capture():
　　　cap = cv2.VideoCapture(0)

　　　while True:
　　　　ret, frame = cap.read()

　　　　gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
　　　　face = faceCascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=1, minSize=(1, 1))

　　　　if len(face) > 0:
　　　　　for rect in face:
　　　　　　cv2.rectangle(frame, tuple(rect[0:2]), tuple(rect[0:2] + rect[2:4]), (255,255,255), thickness=1)

　　　　cv2.imshow('camera capture', frame)

　　　　key = cv2.waitKey(1)
　　　　if key == 27:
　　　　　break

　　　cap.release()
　　　cv2.destroyAllWindows()

　　cascade_path = "haarcascade_frontalface_alt.xml"
　　faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)

　　camera_capture()

　そして実行
　% python camera_face.py

PCについてるカメラで取り込んで、顔の位置を認識してそこに四角い枠を追加して、
リアルタイムに表示された。

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